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基于运筹优化清智优化为制造公司可以提供智能决策服务【启迪·∞计划】

商品详情

  ,依托启迪控股全世界创新网络,帮企业快速建立全球化市场渠道,在渠道拓展、市场协助、订单管理、商务支持等方面为公司可以提供助力,一步到位实现“

  本次推介的“启迪·∞计划”企业是清智优化。当前, 我国数字化的经济加快速度进行发展,数字自动化逐步完成后,人们开始关注智能化决策对公司发展的推动。清智优化致力于为制造公司可以提供智能决策服务,实现各层级业务的降本增效和增收,可大范围的应用于航空航天、新能源、新材料等行业,目前已服务多家上市公司和国企/央企。 欢迎有相关需求的伙伴咨询、对接。

  清智优化成立于2022年4月,核心团队由清华大学运筹学与数据科学研究所的校友、香港大学的校友组成。公司主要是基于运筹优化的智能决策技术,为制造公司可以提供APS、WMS、TMS等智能决策服务,覆盖生产、运输、采购、库存等供应链环节,以此来实现各层级业务的降本增效和增收,可大范围的应用于航空航天、新能源、新材料等行业。

  清智优化的APS产品既能与ERP或MES系统集成,也能以轻量化的方式独立提供服务。在提供技术服务时,公司第一步是要将客户面临的决策过程用数学语言进行描述,并清晰定义出这一决策过程所需要仔细考虑的设备、人员、工艺、产能等约束条件,再按照每个客户需求设定优化目标,如设备利用率、效益最优化等,最后基于运筹优化理论进行最优解或近似最优解的高效计算,将原本复杂的决策过程转化为数学优化模型进行求解。

  考虑多行业、多领域的实际生产情况,考虑设备、人员、工装模具、物料齐套以及采购等多种约束,针对客户的实际的需求,定制化制定优化模型、目标以及算法,以在客户能接受的时间范围内,计算出最符合企业生产实际的需求的生产计划。并且支持利用仿真的方式,产出全套的可视化结果,方便计划人员进行多方案的对比,进行生产计划的手动调整与最终的决策

  目前,清智优化的客户包括航空航天、新能源、新材料等领域的上市公司,以及部分国企/央企大客户。

  问题:现有的物流干线运输线路发车方案大多数由调度人员凭借工作经验给定,不仅费时费工,而且所制定出的排班方案也存在货物时效性不高、浪费运力等缺点

  成果:1套物流公司智能算法超级大脑系统,指导司机开展算法指定的物流活动;1套数字孪生仿真系统

  效益:算法大大降低成本约8%,提升时效约10%;数字孪生系统仿真模拟结论为一级干线设置可比二级干线:某电子元器件老炼试验排程

  问题:实际日待排产器件总数量为3万至8万个,需要仔细考虑满足工艺要求的前提下对老炼试验任务进行排产,以最大化设备利用率,以最短时间达成目标成果